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    Empresa de E-commerce

    Infraestructura on-premise con picos de coste y caídas en campañas

    Migramos a AWS la infraestructura on-premises de una empresa de e-commerce: un 40% menos de coste en AWS y más disponibilidad en los picos de campaña.

    • −40%

      Costes AWS

    • 99,96%

      Disponibilidad

    • −50%

      Tiempo de respuesta

    El reto

    La empresa enfrentaba altos costos de mantenimiento de su infraestructura on-premises, problemas de escalabilidad en picos de demanda (como Black Friday) y un tiempo de inactividad que afectaba sus ventas y la confianza del cliente.

    La solución

    1. 01

      Se diseñó una arquitectura multi-AZ con balanceo de carga y autoescalado, priorizando servicios stateless para absorber picos de tráfico sin degradación.

    2. 02

      Se realizó una migración controlada tipo 'lift-and-shift' de las bases de datos y aplicaciones críticas durante un fin de semana para minimizar el impacto en el negocio.

    3. 03

      La estrategia FinOps combinó Savings Plans con right-sizing tras el primer mes de métricas reales.

    4. 04

      Se configuró un plan de Disaster Recovery entre múltiples zonas de disponibilidad para garantizar la continuidad del negocio.

    5. 05

      La migración se realizó con plan de rollback probado y ventanas de cambio acordadas con negocio.

    Arquitectura
    Diagrama de arquitectura AWS Multi-AZ: Route 53 y CloudFront enrutan tráfico a un ALB dentro de la VPC con EC2 Auto Scaling en dos zonas de disponibilidad, RDS Multi-AZ con réplica, ElastiCache Redis, S3, CloudWatch y aprovisionamiento con Terraform
    Diagrama de la arquitectura implementada en el proyecto

    Claves del éxito

    • Arquitectura pensada para picos reales de negocio
    • Decisiones de coste basadas en métricas, no supuestos
    • Coordinación técnica + negocio durante la migración

    Resultados de impacto

    Medidos con herramientas objetivas. Sin estimaciones.

    • −40%

      costes AWS en primeros 6 meses

    • 99,96%

      de disponibilidad sostenida

    • 10×

      capacidad en picos de tráfico

    • −50%

      tiempo de respuesta del sitio

    • Factura previsible y estabilizada

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